檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "吳晉賢".ccommittee (精準) and year="112"
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頻繁項集挖掘是資料探勘中其中一個重要的議題，它旨在找出交易資料庫中的關聯規則。找出這些頻繁項集可能需要對資料庫進行多次掃描並且也可能會產生冗餘的候選項集，這兩個因素造成了此問題的效能瓶頸。在過去的研…
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脈衝超寬頻(IR-UWB)是近年來越來越受到矚目與重視的先進通訊技術。該技術最特別之處在於透過發送奈秒級的脈衝訊號進行通訊，因此，非常適合應用於需要公分級精準度的測距等相關應用。脈衝超寬頻具體應用包…
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提供系統永續性的無電池物聯網（IoT）裝置逐漸引起關注。然而，在這些裝置上執行具高能量需求及高計算需求的深度神經網路（DNNs）時，面臨反應延遲與能源不足的挑戰。為了提升無電池裝置的計算能力和能量資…
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隨著大數據時代的到來，現今的資料處理的數據越來越龐大，多維數據的分析和處理成為各個領域的研究方向。張量是一種多維的數據結構，廣泛應用於信號處理、機器學習、通信系統等領域。其中最受探討的張量相關運算為…
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3D NAND 快閃記憶體因其非揮發性和出色的資料存取效能而成為現代電腦系統中最重要的儲存技術之一。然而，因為其固有的特性，導致它面臨老化和可靠性問題。先前有研究嘗試使用額外編碼的技術來恢復資料，相…
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在深度學習和計算機視覺的領域中，物件偵測和影像復原是充滿挑戰性的任務。物件偵測在自動駕駛、醫療、監控等領域取得了廣泛應用。近年來，隨著硬體技術的突破，基於深度學習的物件偵測性能取得了很大的進展。然而…
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在無線通訊技術廣泛使用的今日，隨著新的用途的出現，各種可能的情境及其對應的通道狀況隨之而生。為觀察現有或是設計中的通訊協定在不同情境中的行為，在設計及實現過程中利用模擬進行驗證是一個重要的環節。然而…
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